Lo que la IA puede y no puede decirte
El panel interpreta tu aire. No te diagnostica, no reemplaza a tu médico, y no detecta cosas que el sensor no puede medir.
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Vocabulario del panel
El pequeño conjunto de palabras que el panel usa con significados específicos. La precisión en el vocabulario permite a la IA y al lector mantenerse alineados.
Curvas de recuperación
Cada contaminante decae con su propia forma característica. Esa forma es como la IA distingue un evento de otro.
Escalas de tiempo de la calidad del aire
Desde minutos hasta estaciones. Saber en qué escala de tiempo vive un parámetro es la mitad de interpretarlo correctamente.
Cómo interactúan los parámetros
Los parámetros de calidad del aire no cambian en aislamiento. La humedad empuja el índice COV. El ozono reacciona con limoneno para producir formaldehído. Conocer las interacciones es como la IA evita falsas alarmas.
Exposición cumulativa vs aguda
Una mala tarde y una mala década son problemas distintos. La literatura es clara sobre cuál importa más para qué.
Comparar tu hogar
¿Tu aire es normal? Estudios poblacionales y los datos del panel te dejan comparar con hogares típicos.
Riesgo, peligro y exposición
Tres palabras que los profesionales de salud pública usan con cuidado. El uso laxo en conversaciones sobre calidad del aire causa la mayoría de las malas interpretaciones.
Cómo funciona la detección de anomalías
Cuando los datos no coinciden con ningún patrón conocido, el panel registra el evento y pide ayuda para interpretarlo. Es por diseño.
Apriori por tipo de edificio
Departamentos, casas en hilera, unifamiliares separadas y edificios comerciales tienen cada uno patrones característicos de calidad del aire. La IA usa el tipo de edificio como apriori estructural.
¿De dónde vienen los números?
Cada lectura del panel tiene una fuente: un sensor del dispositivo, un cálculo a partir de entradas del sensor, o una API exterior. Saber cuál es cuál es el primer paso para interpretar cualquiera.
La cascada de tamaños de PM
PM10, PM2.5, PM1.0, ultrafinas. Misma física, distintos compartimientos de tamaño de partícula. El tamaño determina dónde se alojan las partículas en el cuerpo y qué las produjo.
Cuatro índices de calidad del aire, comparados
AQI de EPA, guías OMS 2021, AQHI canadiense, CAQI europeo. Cuatro maneras distintas de resumir el mismo aire.
Enfoques de filtración, comparados
HEPA, MERV, Corsi-Rosenthal. Tres rutas de filtración hacia el mismo objetivo. Costo, rendimiento, desplegabilidad difieren en distintas direcciones.
Enfoques de ventilación, comparados
Ventanas abiertas, campana, HRV/ERV, ventilación controlada por demanda. Distintas formas de meter aire fresco y sacar aire viciado.
Fuentes de combustión, una visión general
Cualquier cosa que arde en interiores produce una firma multi-contaminante: NOx, particulados finos, COV, ultrafinas, y (a veces) CO. El panel tiene un marco de interpretación compartido para todas.
Fuentes de alérgenos, una visión general
Moho, ácaros, caspa de mascotas, polen, esporas de moho. La mayor parte de exposición a alérgenos en el hogar viene de una de estas cinco. El panel las agrupa como una familia.
La sensación del aire
A veces el aire se siente mal aun cuando todos los números se ven normales. El panel integra varios parámetros en un modelo de experiencia subjetiva que explica por qué.
Patrones fin de semana vs entresemana
La mayoría de hogares corren con horario 5-y-2. El aire también, en formas que la IA usa para fijar su línea base.
Detección de re-respiración de CO₂: cuando una habitación se respira a sí misma
Una subida casi lineal de CO₂ que no decae es la firma de una habitación respirando su propio aire. Las matemáticas son sencillas y el patrón es inconfundible en el panel.
Efectos cognitivos del CO₂: la literatura de Allen y Satish
Dos estudios de cámara emblemáticos (Satish 2012, Allen 2016) muestran que la función ejecutiva cae monotónicamente a medida que el CO₂ sube de 550 a 1,400 ppm. La forma, los dominios y los candidatos de mecanismo.
La razón interior/exterior: un número que le dice qué está haciendo la envolvente
Para la mayoría de los contaminantes impulsados desde el exterior, la concentración interior dividida entre la concentración exterior es el número más diagnóstico del panel. Le dice si su casa está sellada, filtrada o con fugas.
Usando pronósticos: cómo actuar sobre el aire de mañana
Open-Meteo le da pronósticos exteriores por hora hasta 7 días por adelantado. El panel los usa para sugerir acción antes de que llegue un problema, no después. Aquí está cómo el horizonte de pronóstico se asigna a la confianza.
Anticipando eventos interiores: exterior actual + pronóstico + lectura interior
Cada una de las tres entradas es una señal. Combinadas, le permiten a la IA predecir si un evento interior está por ocurrir, y recomendar acción antes de que suceda.
Qué tan segura está la IA cuando hace una recomendación
El panel habla en tres voces: segura, cautelosa y abiertamente incierta. Saber qué voz está escuchando es la mitad del valor.
La IA es un asesor ambiental, no médico
El panel le dirá sobre su aire. No diagnosticará, recetará, ni especulará sobre su salud. La línea entre esas dos cosas es brillante e intencional.
¿Qué tan precisa es la lectura, realmente?
Exactitud, precisión y deriva son tres cosas diferentes, y los sensores de grado consumidor sacrifican exactitud absoluta por costo y factor de forma. Aquí está lo que los números del panel realmente significan.
Dosis: por qué concentración por tiempo es lo que su cuerpo ve
Un pico corto y una exposición larga de bajo nivel pueden producir la misma dosis con implicaciones de salud completamente diferentes. El panel rastrea ambos porque responden preguntas diferentes.
CO₂ como proxy de patógenos aéreos: qué le dice realmente la relación
El CO₂ no mide patógenos. Pero el CO₂ y las gotitas exhaladas con patógenos comparten una fuente (los ocupantes) y un sumidero (la ventilación), así que la relación interior-exterior de CO₂ rastrea la fracción de aire en el cuarto que otras personas ya respiraron. Por esto el modelo Aranet se adoptó ampliamente para el monitoreo de la ventilación durante la pandemia.
SBS vs. BRI vs. MCS: tres términos que no son intercambiables
«Síndrome del edificio enfermo» se usa para tres cosas distintas, y la diferencia importa porque cada una lleva a una vía diagnóstica diferente. Esta es la desambiguación, con las firmas cuarto-por-cuarto que el panel puede y no puede encontrar.
Efecto chimenea y diferencias de presión: la física del edificio que mueve su aire
El aire caliente sube, el aire frío baja, y los extractores empujan el balance de un lado a otro. El resultado es que los contaminantes se mueven por un edificio en direcciones predecibles, el sótano alimenta las recámaras más de lo que cree, y un extractor de baño puede hacer retroceder el tiro del calentador de agua. El panel hace visibles los patrones.
Tres elevaciones leves pueden pesar más que una severa
El cuerpo no ve los contaminantes un canal a la vez. PM2.5 leve, NOx leve, humedad leve y temperatura cálida pueden apilarse en una carga que ninguno de ellos cargaría solo, y el panel los lee así.
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Un sensor. Doce señales. Lecturas interiores conectadas con el contexto exterior y recomendaciones en lenguaje claro. Todo lo que acabas de leer puede medirse en vivo en tu propio hogar.
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Seis sensores. Doce señales.
Construido con auténticos sensores de Sensirion, Bosch y Texas Instruments.
- CO₂
- IAQ
- VOC
- NOₓ
- PM1
- PM2.5
- PM4
- PM10
- Temperature
- Humidity
- Pressure
- Light
Incluido
- En la caja: el sensor, cable USB-C, adaptador de corriente y una guía de campo impresa
- Panel y app móvil incluidos
- Datos del aire con la privacidad primero
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