Chaque recommandation que le tableau de bord met de l'avant porte un niveau de confiance implicite, et la formulation est calibrée à ce niveau intentionnellement. Confiance élevée ressemble à un impératif direct : « les PM2,5 extérieures sont à 180 µg/m³, vos fenêtres sont fermées, faites tourner le HEPA à haute vitesse ». Les données sont sans ambiguïté, plusieurs signaux corroborent et l'action suggérée est réversible si vous changez d'avis. Vous devriez vous attendre à ce que l'IA sonne décisive seulement quand ces trois conditions tiennent toutes.
Confiance moyenne ressemble à une invitation à enquêter avant d'agir : « l'indice COV grimpe depuis la dernière heure sans pilote évident, vérifiez si quelque chose a été nettoyé, peint ou déballé récemment ». Le signal est réel (il a dépassé le plancher de bruit et persisté), mais la source est ambiguë et la bonne intervention dépend de laquelle source il s'agit. L'IA fait remonter les candidats plutôt que de deviner entre eux. Voir comment fonctionne la détection d'anomalies pour la mécanique sous-jacente.
Confiance faible ressemble à une réserve explicite ou à un refus de donner un avis spécifique. Une pointe sur un seul canal sans signal corroborant obtient « ce pourrait être un pépin de capteur, attendez 15 minutes et revérifiez » ; voir sensibilités croisées pour pourquoi le SEN66 fait parfois ceci. Une lecture à l'intérieur d'une enveloppe de contexte personnel inhabituelle (condition médicale, grossesse, immunodépression) obtient « ce niveau est au-dessus de la ligne directrice de l'OMS ; votre situation spécifique peut justifier une cible plus stricte, mais je ne peux pas la déterminer pour vous, parlez-en à votre médecin ». La réserve n'est pas l'IA qui est timide ; c'est l'IA qui est honnête sur ce qu'elle ne sait pas.
La confiance monte quand plusieurs capteurs s'accordent, quand le flux extérieur corrobore une lecture intérieure, quand le patron correspond à une empreinte connue (cuisson, nettoyage, infiltration de feu de forêt, humidité de douche) et quand un seuil publié est clairement dépassé. La confiance baisse quand un seul canal bouge, quand la source pourrait être trois choses différentes, quand le contexte utilisateur est inconnu et quand la lecture est près d'un seuil plutôt qu'en travers. L'IA ne prétendra jamais à la confiance sur une interprétation médicale, un pronostic individuel ou une conclusion relative à la sécurité des personnes ; celles-ci vont à un clinicien ou à l'alarme dédiée au plafond.
Il s'agit d'information environnementale, pas d'un avis médical. Les lectures du tableau de bord vous aident à prendre des décisions concernant l'air de votre espace. Elles ne diagnostiquent pas de conditions, n'interprètent pas de symptômes et ne remplacent pas les conversations avec votre médecin. Si les symptômes persistent, s'aggravent ou coïncident avec une exposition connue, consultez un professionnel de la santé. Voir la portée des avis médicaux de l'IA.
